神经网络与Web3是两个独立但存在交叉的技术领域，并非简单的“用Web3搭建”关系，神经网络是一种模仿生物神经网络的机器学习模型，通过大量数据训练实现模式识别、预测等功能，其核心在于算法、算力和数据，属于人工智能的技术范畴；而Web3是基于区块链的去中心化互联网生态，强调数据主权、点对点价值传输和智能合约自动化，核心技术包括分布式账本、共识机制和加密算法。
两者的交集主要体现在应用层而非技术底层，在Web3生态中，神经网络可用于去中心化身份（DID）的身份验证、加密货币市场的趋势预测、NFT内容的智能生
成与审核等场景，Web3的去中心化特性也为神经网络提供了新的可能性：比如通过联邦学习技术，用户可在本地训练模型而无需上传原始数据，保护隐私的同时利用分布式算力提升训练效率；再如，区块链可记录模型训练数据的来源与流转过程，解决AI领域的数据溯源难题。
神经网络的底层架构（如反向传播算法、梯度下降优化等）与Web3的区块链技术并无直接关联，神经网络运行依赖高性能计算集群（如GPU/TPU），而Web3的节点更多承担数据存储和共识验证功能，当前，两者融合更多是“应用场景互补”而非“技术架构替代”，未来随着去中心化算力网络的发展，神经网络或许能更深度地集成Web3的分布式特性，但目前仍需明确：神经网络并非“用Web3搭建”,而是在各自领域独立演进中逐步交叉协作。
